Аналитика поведения пользователей на обучающем портале компании Safilo Lab

Safilo Lab — подразделение одного из крупнейших мировых производителей солнцезащитных очков и оправ, включая бренды Carrera, Polaroid и многие другие.

У компании есть закрытый портал для партнеров, доступ куда можно получить только после заключения договора. На этом ресурсе сотрудники компаний дилеров могут ознакомиться с различными презентационными и POS-материалами, а также пройти тесты по продукции.

В связи с ростом количества клиентов, у заказчика возникла потребность повысить прозрачность работы с порталом.

1. Настроить отслеживание действий пользователей на портале с привязкой к аккаунту (логину).
2. Безопасно передать фамилию и имя сотрудника из закрытой административной части сайта.
3. Построить дашборд, объединяющий данные веб-аналитики и закрытой части сайта.

Основная идея проекта — обеспечить руководителя «единым источником правды» о работе на портале, объединив данные из веб-аналитики (Google Analytics, позднее Яндекс Метрика) с данными из внутреннего контура заказчика (сайт на 1С-Битрикс: Управление сайтом) и визуализировать в Power BI (Reporting Server).

Требования

Иерархия взаимодействия с партнёрами упрощенно выглядит так:

Куратор Safilo → Компании-партнёры → Консультанты.

Один куратор работает с несколькими компаниями и каждой из них может быть привязано любое количество консультантов.

Эту структуру необходимо было отобразить на дашборде и показать действия, которые выполняет каждый из консультантов:

• Просмотры презентаций и видео и сегментацией по брендам и коллекциям.
• Прохождение тестов по продукции с указанием результатов и затраченного времени.

Настройка веб-аналитики

В Яндекс Метрике было настроено отслеживание действий пользователей с передачей их обезличенного идентификатора. Вся логика на стороне Google Tag Manager. В момент авторизации в системе, сохраняется идентификатор пользователя и подставляется во все JS-события Метрики.

Из закрытой административной части сайта было нужно получить имя и фамилию сотрудника — они относятся к персональным данным, поэтому передавать их в явном виде нельзя.

Решение было построено так, чтобы не передавать в Google Analytics персональные данные пользователей.

1. Когда клиент авторизуется на сайте, ему присваивается обезличенный внутренний идентификатор (ID), который не является персональными данными.
2. Этот ID помещается в специальный «слой данных» (data layer), откуда передаётся в системы аналитики.
3. Далее все действия клиента — просмотр страниц, переходы, взаимодействие с элементами интерфейса — связываются с этим уникальным ID.
4. При этом ни ФИО, ни другие персональные сведения не покидают закрытый контур.

Таким образом отслеживаются действия пользователей на сайте, не нарушая 152-ФЗ и другие законы.

Для визуализации выбрана платформа Microsoft Power BI Reporting Server, т.к. заказчик до этого уже работал с Power BI RS.

Power BI подключается сразу к двум источникам данных:

• Яндекс Метрика — для получения статистики по действиям пользователя и его ID.
• База данных сайта — для получения справочников с со следующими данными: ID, ФИО, Компания, Куратор и пр. Выгрузка была доступна через API, по определенному URL и ключу (паролю).

Две этих таблицы объединялись на стороне Power BI и на их этих был построен дашборд с фильтрами, сводными таблицами, диаграммами и карточками показателей.

Итоговый отчет позволил заказчику:

• Видеть динамику активности партнёров на закрытом портале.
• Отслеживать поведение как отдельных сотрудников, так и компаний.
• Анализировать наиболее популярные бренды и коллекции, на основании интереса дилеров.
• Следить за усилиями менеджеров при прохождении тестов.

Дашборд стал инструментом оперативного контроля и источником данных для стратегического планирования.