Оставить заявку

Вебинар «Нестандартные методы работы с ИИ: промпт-инжиниринг, RAG и LoRA»

18.06.2026

Прошел новый вебинар из мартех-трека, организованный совместно с Ассоциацией практиков цифровизации, который был посвящен оптимизации качества ответов нейросетей.

Андрей Титенко, заместитель директора практики интегрированного маркетинга, рассказал о практических подходах к повышению точности и надёжности больших языковых моделей (LLM).

В ходе вебинара участники разобрали, почему нейросети могут выдавать уверенные, но ошибочные ответы, и познакомились с методами, позволяющими снизить влияние таких ошибок без глубокого погружения в технические детали.

Основные части доклада:

  1. Фундаментальные понятия искусственного интеллекта: чем отличаются ИИ, нейросети, генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM).
  2. Принципы работы LLM: как формируются ответы нейросетей и почему возникают галлюцинации (это норма).
  3. Промпт-инжиниринг: как формулировать запросы, чтобы получать более точные и полезные результаты.
  4. RAG (Retrieval-Augmented Generation): как подключить нейросеть к собственной базе знаний и использовать внутренние документы при подготовке ответов.
  5. LoRA (Low-Rank Adaptation): как адаптировать модели под специализированные задачи с помощью дообучения.

Отдельное внимание уделили тому, как выбирать подходящий метод в зависимости от задачи: улучшать формулировки запросов, предоставлять модели доступ к актуальным данным или адаптировать её под специфические требования. Эти подходы позволяют системнее работать с ограничениями нейросетей и повышать качество их практического применения.

Презентация доступна онлайн: посмотреть онлайн.

Благодарим участников за активное участие и интерес к нашему мероприятию. Следите за расписанием новых вебинаров на сайте обучающей платформы Techart.edu.

К списку новостей

Контакты

Андрей Титенко

Зам. директора практики интегрированного маркетинга, руководитель группы технологического маркетинга

+7 (495) 790–7591 *198 titenko@techart.ru
Свяжитесь с нами

Опишите задачу, заполнив форму заявки. Так же вы можете оставить заявку в свободной форме по адресу promo@techart.ru